在人工智能时代，各种智能设备充斥在人们的生活中。在最近一次关于神经影像领域的“人机大战”中，人工智能(AI)选手BioMindTM天医智以更快的速度和高出20%的正确率，战胜了多位神经疾病专家组成的人类专家团队。
AI影像的技术关键是对图像进行分割，然后进行特征提取和匹配判断。AI的深度学习过程，就是基于大量的数据分析完成的。大量影像数据经过标准化的处理，反复对AI进行训练。它可检测到占整个影像片面积0.01%的细微病变，其本身超快的运行速度，检测病变所需时间对人类而言几乎是碾压级的。
当然AI目前这种算法同时也带来一个暂时的缺点：敏感性超高导致的假阳性高。深度学习之后的AI应该会更好地纠偏，让我们期待它以后更好的表现。
在最近几年，AI率先在各种读图领域：皮肤病、眼底疾病、影像学取得胜利。在辅助诊断方面，IBM公司的Watson foroncology以实时基于指南和文献库的报告，同样给出了让人震撼的个体化最佳治疗方案建议。
2016年底，国家开放独立医学影像中心。有了AI的加持，这样的中心可能只需要很少的影像科医生就可以开展大量的工作，甚至远程开展工作，有了AI的协助，可以更好更有效率的去了解生命的秘密，提升生命的质量。
人工智能对医疗发展一定是有用的，且有限的，过分夸大功效和漠视AI崛起、拒绝AI应用都是不明智的。医学发展必然由单纯人脑智能转向人脑+人工智能融合，医生不是AI的敌手，应成为发展的主导力量，积极参与AI在医疗领域的发展。
(部分信息来源： 公众号 协和八)
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